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      • 獲取百度云

        人才認證證書

      • 4個月的

        軍事化校內實訓

      • 3個月的

        實戰框架課程

      • 3年不斷更新的

        在線類課程

      人工智能時代來臨

      • 保險
      • 網絡安全
      • 電商
      • 教育
      • 交通
      • 醫療
      • 企業管理
      • 金融
      • 銷售
      • 個人助理
      • 投資

      人工智能有"錢"途嗎?

      未來五年,我國人工智能市場空間廣闊,發展速度遠超全球。 2020年我國AI市場規模將達到91億元,年復合增速約19.7%;同期,中國人工智能增速1億元,年復合增速約為50%。

      2017年,人工智能招聘領域,2000人以上大公司平均薪酬25.2k,相比之下,15-20人的公司只有16.2k, 人工智能工程師職位薪資逐年上升為12%,漲勢迅猛。且就業薪資均超1W!未來還在持續上漲趨勢。

      什么樣的人適合學習人工智能?

      我適合學人工智能嗎?

      一線大咖導師 傾力加盟

      • 劉老師
        人工智能金牌講師

        5年軟件開發經驗從業,3年項目開發經驗
        前驢媽媽大數據高級架構師
        大數據人工智能資深專家
      • 范老師
        人工智能金牌講師

        多年軟件開發從業經驗
        美團深度學習研究專家
        機器學習人工智能資深專家
      • 陳老師
        人工智能金牌講師

        多年軟件開發從業經驗
        機器學習的應用見解深刻、實戰經驗豐富
        參與過多個企業級機器學習項目經驗
      • 韓老師
        人工智能金牌講師

        4年以上機器學習工作經驗
        參與項目獲國家級項目評級
        對機器學習與業務結合上研究深入
      與導師聊聊

      量身打造基礎課程 私人訂制職業規劃

        階段一、人工智能篇之Python核心

      • 課程一 Python2基礎+數據分析

        ● Python基礎

        ● Python類與對象

        ● Python數據分析

        ● Python控制語句與函數

      • 課程一 Python2基礎+數據分析

        ● Python基礎

        ● Python類與對象

        ● Python數據分析

        ● Python控制語句與函數

      • 課程一 Python2基礎+數據分析

        ● Python基礎

        ● Python類與對象

        ● Python數據分析

        ● Python控制語句與函數

        階段二、人工智能篇之數據庫交互技術

      • 課程一 MySql數據庫

        ● 初識MySQL數據庫

        ● 創建MySQL數據庫和表

        ● MySQL數據庫數據管理

      • 課程二 DQL命令

        ● 使用事務保證數據完整性

        ● 使用DQL命令查詢數據

        ● DQL講解

      • 課程三 MySQL數據庫備份

        ● 創建和使用索引

        ● MySQL數據庫備份

        ● MySQL數據庫恢復

        階段三、人工智能篇之前端特效

      • 課程一 HTML+CSS

        ● HTML基礎

        ● 網頁樣式

        ● 倒三角和css sprite制作使用及優缺點

      • 課程二 JavaScript

        ● 認識JavaScript

        ● 基本語法基礎

        ● 基本語法進階

        ● 使用BOM和DOM操作頁面元素

      • 課程三 jQuery

        ● 初始jQuery

        ● jQuery開發技術

        ● 項目案例JaneShop

        階段四、人工智能篇之Python高級應用

      • 課程一 Python開發高手進階

        ● 圖形用戶界面程設計

        ● 網絡程序設計

        ● 異常處理

      • 課程二 Python Web

        ● 走進項目

        ● Pyramid框架入門

        ● 存儲模型設計

        ● 視圖和URL映射

      • 課程三 項目進階

        ● 存儲模型設計項目

        ● 視圖設計項目

        ● 模板引擎項目

        ● 會話之Cookie與Session

        階段五、人工智能篇之機器學習篇

      • 課程一 數學基礎一

        ● 初等函數

        ● Python類與對象

        ● 直線、圓與方程

        ● 統計和概率

      • 課程二 數學基礎二

        ● 三角函數

        ● 平面向量

        ● 數列與不等式

        ● 排列組合與二項式

      • 課程三 高等數學必知必會

        ● π、自然常識e、導數

        ● 凸函數、偏導數、梯度

        ● Taylor公式、貝葉斯公式

        ● 正態分布、二點分布、泊松分布

      • 課程四 高等數學必知必會二

        ● 契比雪夫不等式、大數定理

        ● 向量、矩陣、特征向量

        ● AI2-07-QR分解、SVD

      • 課程五 人工智能之機器學習

        ● Numpy前導介紹

        ●Pandas前導課程

        ● 數學基礎

        ● 機器學習

      • 課程六 人工智能之深度學習+推薦系統

        ● 深度學習概述

        ● CNN 卷積神經網絡

        ● RNN循環神經網絡

        ● 推薦系統&數據挖掘&人工智能

        階段六、人工智能篇之項目實戰

      • 課程一 視覺技術

        ● 圖像檢索系統

        ● 人臉檢測

        ● 人臉性別和年齡識別原理

      • 課程二 NLP

        ● 閱讀理解

        ● CTR廣告點擊量預測

        ● NLP

      • 課程三 強化學習

        ● DQN+遺傳算法

        ● 項目實戰

        ● DQN講解

        階段七、人工智能篇之企業項目實戰

      • 課程一 基于Python數據分析與機器
        學習案例實戰教程

        ● Pandas使用

        ● 決策樹講解

        ● 隨機森林講解

        ● 神經網絡講解

      • 課程二 深度學習項目實戰一

        ● 深度學習講解

        ● 分類器講解

        ● 神經網絡案例

        ● 人臉識別項目案例

      • 課程三 深度學習項目實戰二

        ● Tensorflow講解

        ● 神經網絡講解

        ● 案例實戰對抗生成網絡

        ● DCGAN項目實戰

      架構實戰,快速上手新項目

      查看更多實戰項目

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